Nếu bạn đang tìm kiếm cách tối ưu hoá câu lệnh để có thể có được những phản hồi chính xác hơn từ AI. Đây là bài viết dành cho bạn.

Một vài khách hàng của LOSA AI khi mới dùng có phản hồi lại rằng, câu trả lời mà họ nhận được không được như mong muốn của họ. Đôi khi câu trả lời trích dẫn sai nội dung, đôi khi trả lời không chính xác hoặc lạc đề. Điều này khiến cho họ khá khó chịu và thất vọng.

Nhưng thực tế là, giao tiếp với AI cũng giống như khi bạn giao tiếp với những người nói ngôn ngữ khác, sống ở nền văn hoá khác. Nếu không giao tiếp đúng ngôn ngữ, gợi mở đúng cách, họ sẽ không thể cho bạn được câu trả lời.

Ở bài viết này, chúng tôi sẽ hướng dẫn cho bạn cách tối ưu hoá câu lệnh để giao tiếp với AI.

Tối ưu hóa câu lệnh là gì?

Tối ưu hóa câu lệnh là việc tinh chỉnh các hướng dẫn bạn đưa ra cho AI để có được phản hồi chính xác, phù hợp và hữu ích hơn. Nói cách khác, đó là quá trình bạn tạo ra các câu hỏi theo cách mà AI có thể hiểu và hành động tốt nhất, dẫn đến các kết quả phù hợp chặt chẽ với mong muốn của bạn.

Quá trình này bao gồm:

1. Lựa chọn từ ngữ cẩn thận.

2. Cấu trúc yêu cầu của bạn.

3. Cung cấp bối cảnh để hướng dẫn AI hiểu.

Việc tối ưu hoá câu lệnh cũng giống như việc bạn đưa ra hướng dẫn cho một người có năng lực tốt nhưng lại chưa hiểu về thói quen và lối sống của gia đình bạn. Chúng ta sẽ tạm gọi người này là A.

Tình huống 1: Hướng dẫn mơ hồ

Bạn: "A, em có thể lấy cho anh thứ gì đó để uống không?"

Lúc này, sẽ đưa cho bạn bất cứ thứ chất lỏng nào có thể uống, bao gồm cả nước lọc lẫn nước sốt. Vì "thứ gì đó để uống" có thể được hiểu theo nhiều cách khác nhau.

Kịch bản 2: Hướng dẫn được tối ưu hóa

Bạn: "A, em có thể vào bếp, mở tủ lạnh và mang cho anh một lon cola lạnh được không? Nếu không có cola thì một cốc nước lạnh cũng được."

Trong trường hợp này, A có nhiều khả năng sẽ mang đến chính xác những gì bạn muốn.

Giống với A, hướng dẫn của bạn cho AI càng rõ ràng và cụ thể thì kết quả càng tốt. AI không hiểu về thói quen và lối sống của bạn và gia đình bạn. A không thể hiểu những ẩn ý mà bạn mong muốn mà làm việc hoàn toàn dựa trên những thông tin bạn cung cấp trong câu lệnh.

Chính vì vậy, tối ưu hóa câu lệnh giúp tiết kiệm thời gian bằng cách chỉ cần hỏi một câu duy nhất để tìm ra câu trả lời. Giúp cải thiện độ chính xác bằng cách cung cấp hướng dẫn cụ thể dẫn đến phản hồi chính xác và phù hợp hơn. Ngoài ra, câu lệnh chi tiết còn giúp khai thác hết tiềm năng của công cụ AI, tối đa hóa khả năng của nó.

Kỹ thuật tối ưu hóa câu lệnh cơ bản

1. Cụ thể và trực tiếp

Tránh mơ hồ. Những câu lệnh mơ hồ hoặc mở thường dẫn đến kết quả không thể đoán trước vì AI có thể tập trung vào những khía cạnh bạn không quan tâm hoặc cung cấp thông tin quá chung chung.

Ví dụ: Bạn tò mò muốn biết nguyên nhân gây ra biến đổi khí hậu và tác động của nó đến nhiệt độ toàn cầu và mực nước biển.

Câu lệnh mơ hồ: "Hãy kể cho tôi nghe về biến đổi khí hậu."

Câu lệnh được tối ưu hóa: "Ba nguyên nhân chính gây ra biến đổi khí hậu và tác động cụ thể của chúng đến nhiệt độ toàn cầu và mực nước biển là gì?"

Câu lệnh mơ hồ dẫn đến một cái nhìn tổng quan chung, trong khi câu lệnh được tối ưu hóa cung cấp thông tin cụ thể, có thể định lượng về nguyên nhân và tác động. Chúng ta có thể thấy cách cụ thể hướng AI tập trung vào thông tin có liên quan nhất.

2. Cung cấp ngữ cảnh

Cung cấp thông tin cơ bản có liên quan giúp AI hiểu được bối cảnh yêu cầu của bạn, dẫn đến phản hồi chính xác và cá nhân hóa hơn.

Ví dụ: Bạn là một vận động viên ăn chay bị dị ứng gluten và muốn nấu một món mì ống.

Câu lệnh cơ bản: "Cho tôi công thức làm mì ống."

Câu lệnh được tối ưu hóa: "Tôi là người ăn chay và bị dị ứng với gluten. Bạn có thể gợi ý một công thức làm mì ống chay không chứa gluten nhưng vẫn giàu protein không?"

Câu lệnh cơ bản tạo ra công thức mì ống chuẩn, trong khi lời nhắc được tối ưu hóa, với ngữ cảnh bổ sung, tạo ra công thức phù hợp với nhu cầu ăn kiêng và mục tiêu dinh dưỡng cụ thể. Điều này cho thấy cách cung cấp ngữ cảnh dẫn đến phản hồi cá nhân hóa và phù hợp hơn.

3. Xác định định dạng mong muốn

Việc chỉ định định dạng bạn muốn sẽ giúp cấu trúc phản hồi của AI theo cách hữu ích nhất đối với bạn.

Ví dụ: Bạn muốn có bảng thống kê gồm 5 từ khoá SEO website cho lĩnh vực "thành lập doanh nghiệp". Mỗi từ khoá cần có thông tin về volume, độ khó, độ cạnh tranh và giải thích ngắn gọn.

Câu lệnh cơ bản: "5 từ khoá SEO website cho lĩnh vực "thành lập doanh nghiệp" là gì?"

Câu lệnh được tối ưu hóa: "Cung cấp 5 từ khoá SEO website cho lĩnh vực "thành lập doanh nghiệp", mỗi từ khoá cần có đủ thông tin về volume, độ khó, độ cạnh tranh và giải thích ngắn gọn về lý do nên sử dụng từ khoá. Kết quả được trình bày dưới dạng bảng."

Câu lệnh cơ bản đưa ra một danh sách chỉ có 5 từ khoá và không có bất kỳ lời khuyên nào, trong khi câu lệnh được tối ưu hóa đưa ra một bảng thống kê chi tiết, có đầy đủ các thông tin mà bạn cần.

4. Sử dụng ví dụ

Việc cung cấp ví dụ có thể thiết lập hiệu quả tông điệu, phong cách hoặc mức độ phức tạp mà bạn mong muốn trong câu trả lời.

Ví dụ: Bạn muốn viết một bài quảng cáo trên fanpage facebook quảng cáo về dịch vụ nhổ răng khôn cho một Phòng khám Nha khoa.

Câu lệnh cơ bản: "Viết một bài quảng cáo facebook về dịch vụ nhổ răng khôn."

Câu lệnh được tối ưu hóa: "Viết một bài quảng cáo facebook dài khoảng 200 từ về dịch vụ nhổ răng khôn. Sử dụng giọng điệu gần gũi, vui vẻ như ví dụ này: 'Bạn có đang khó chịu với những chiếc "răng tên khôn" nhưng mọc không khôn?'"

Câu lệnh đơn giản đưa ra một bài viết cơ bản để giới thiệu dịch vụ, chưa đủ hấp dẫn. Còn đối với câu lệnh tối ưu, bài viết đã ngắn gọn hơn, mang một chút phong cách hài hước và thu hút hơn cho người đọc. Điều này chứng minh cách cung cấp một ví dụ có thể hướng dẫn AI hiệu quả để phù hợp với một phong cách hoặc tông màu cụ thể, dẫn đến đầu ra sáng tạo và phù hợp hơn.

5. Lặp lại và tinh chỉnh

Thử nghiệm với các cách diễn đạt khác nhau. Nếu phản hồi ban đầu không đáp ứng được nhu cầu của bạn, không sao cả, hãy diễn đạt lại câu lệnh hoặc bổ sung thêm chi tiết.

Ví dụ:

Câu lệnh ban đầu: "Làm sao tôi có thể cải thiện khả năng nói trước công chúng?"

Câu lệnh đã tinh chỉnh: "3 kỹ thuật nâng cao nào giúp vượt qua sự lo lắng khi nói trước công chúng? Bao gồm một mẹo tâm lý, một bài tập thể dục và một chiến lược chuẩn bị?"

Câu lệnh ban đầu dẫn đến một danh sách chung về các mẹo nói trước công chúng, bao gồm một đề cập ngắn gọn về việc kiểm soát sự lo lắng. Câu lệnh sau khi tinh chỉnh, nêu rõ nhu cầu về các kỹ thuật nâng cao trong ba danh mục, đã tạo ra phản hồi tập trung và chi tiết hơn. Mỗi kỹ thuật được giải thích sâu sắc, giải thích những việc cần làm, cách thức và lý do tại sao nó hiệu quả. Điều này chứng minh cách lặp lại và tinh chỉnh lời nhắc có thể dẫn đến các phản hồi cụ thể hơn, có thể hành động và nhiều thông tin hơn, phù hợp với nhu cầu của người dùng.

Kỹ thuật tối ưu hóa câu lệnh nâng cao

Chúng ta đã tìm hiểu về những kỹ thuật tối ưu hoá câu lệnh cư bản. Và ở phần này, chúng ta sẽ tìm hiểu những kỹ thuật tối ưu hoá nâng cao để giúp các phản hồi của AI chính xác hơn.

1. Nhập vai

Yêu cầu AI đảm nhận một vai trò cụ thể cho phép bạn điều chỉnh phản hồi của nó để phù hợp với chuyên môn và góc nhìn bạn cần. Kỹ thuật này có thể dẫn đến các câu trả lời tập trung và có thẩm quyền hơn.

Ví dụ: Bạn muốn có một chế độ ăn uống được thiết kế riêng cho người có lượng cholesterol cao, bao gồm giải thích về lợi ích sức khỏe của từng bữa ăn.

Câu lệnh cơ bản: "Lên kế hoạch ăn uống cho người có cholesterol cao."

Lời nhắc được tối ưu hóa: "Bạn là chuyên gia dinh dưỡng giàu kinh nghiệm chuyên về sức khỏe tim mạch. Vui lòng lập kế hoạch ăn uống ba ngày cho một bệnh nhân 45 tuổi bị cholesterol cao. Bao gồm giải thích lý do tại sao mỗi bữa ăn đều có lợi."

Trong khi câu lệnh cơ bản đưa ra cho chúng ta một kế hoạch bữa ăn đơn giản, chung chung mà không có lời giải thích thì câu lệnh được tối ưu hóa, sử dụng phương pháp nhập vai, đã tạo ra một kế hoạch bữa ăn chi tiết, được cá nhân hóa với các giải thích về dinh dưỡng phù hợp với nhu cầu cụ thể của bệnh nhân có cholesterol cao.

2. Nhiệt độ và các thông số khác

Một số công cụ AI cho phép bạn điều chỉnh các thông số ảnh hưởng đến đầu ra. Một trong những thông số này là nhiệt độ, điều khiển tính ngẫu nhiên của phản hồi.

Hãy coi "nhiệt độ" như một mặt số sáng tạo. Cài đặt nhiệt độ thấp tạo ra phản ứng có thể dự đoán được, tập trung hơn, trong khi cài đặt cao hơn cho phép tạo ra kết quả sáng tạo và đa dạng hơn.

Ngoài nhiệt độ, có những thông số khác có thể được điều chỉnh để tạo ra những câu trả lời khác nhau. Bạn có thể đọc thêm bài Các tham số cơ bản dùng trong AI để tìm hiểu thêm về các tham số và ảnh hưởng của các tham số đến kết quả đầu ra của mô hình AI.

3. Sử dụng các kỹ thuật thiết lập câu lệnh nâng cao

Ngoài các mẹo đã đưa ra trong bài viết này, còn có rất nhiều kỹ thuật thiết lập câu lệnh để giúp câu lệnh của bạn hoàn thiện hơn và tạo ra những phản hồi chính xác hơn. Hãy đọc thêm bài viết Các kỹ thuật thiết lập câu lệnh để tinh chỉnh câu lệnh của bạn một cách tốt nhất.

Thư viện prompt nâng cao của LOSA AI

Nếu bạn cảm thấy những kỹ thuật tạo câu lệnh ở trên khá phức tạp, hãy sử dụng thư viện prompt nâng cao của LOSA AI.

Thư viện prompt nâng cao của LOSA AI là thư viện tổng hợp các câu lệnh trong nhiều ngành nghề. Các câu lệnh đều đã được tối ưu hoá bằng các kỹ thuật thiết lập câu lệnh cơ bản, giúp bạn tạo ra những phản hồi chính xác và hợp lý nhất. Với thư viện prompt nâng cao này, bạn chỉ cần lựa chọn câu lệnh, điền vấn đề của mình vào các ô trống có sẵn theo hướng dẫn và ấn nút gửi. Những phản hồi mà bạn mong muốn sẽ xuất hiện.

Phần kết luận

Khi tối ưu hóa các câu lệnh cho AI, hãy luôn nhớ rằng sức mạnh lớn nhất vẫn nằm ở sự sáng tạo và khả năng suy nghĩ phản biện của chính bạn. AI có thể là một người trợ giúp xuất sắc, điều đó không thể chối cãi. Tuy nhiên, chính cái nhìn và cách đánh giá độc đáo của bạn sẽ giúp định hình việc sử dụng AI để giải quyết những vấn đề thực tế và mang lại những đổi mới quan trọng.

Vì vậy, trước khi sử dụng AI để giải quyết vấn đề, hãy nhớ tới những cách thức thiết lập câu lệnh trong bài viết này. Hãy tạo ra một câu lệnh cụ thể, rõ ràng về mục tiêu của bạn và đừng ngần ngại hướng dẫn AI những thông tin cụ thể mà bạn đang tìm kiếm.

Chúc bạn tạo ra những câu lệnh tối ưu với AI.